1. Для просмотра полной версии форума нужно Войти или зарегистрироваться
    Скрыть объявление
  2. В период военного положения в Украине рекомендуем сохранять трезвость, это жизненно важно как вам так и вашим близким, возможно вам придётся их защищать и для этого лучше оставаться трезвыми! Нужно пережить это не лёгкое время, помогайте друг другу чем можете, мы с вами! Гуманитарная помощь жителям Украины
    Скрыть объявление

Видео: виртуальная прогулка по 26-Пфлопс суперкомпьютеру Hawk на базе AMD EPYC

Тема в разделе "Новости науки, техники и т.д.", создана пользователем Бот:, 4/6/20.

  1. TS
    Бот:

    Бот: Legalizer BOT

    Регистрация:
    11/2/17
    Сообщения:
    102.523
    Карма:
    433
    Репутация:
    551
    Оценки:
    +9.053/79/-102
    AMD запустила виртуальный тур по HRLS — Высокопроизводительному компьютерному центру Штутгарта в Университете Штутгарта, в котором расположен флагманский суперкомпьютер «Hawk». Это — один из самых быстрых в мире и самый производительный европейский суперкомпьютер общего назначения для научных и промышленных вычислений.

    [​IMG]

    Виртуальный тур с обзором на 360 градусов даёт редкую возможность заглянуть внутрь одного из мощнейших суперкомпьютеров. Перемещаясь по виртуальному пространству между стоек системы, пользователь может не только посмотреть, как выглядит «Hawk», но и получить более подробную фактологическую информацию. Кроме того, об особенностях работы и применения системы в рамках тура расскажет доктор Бастиан Коллер (Bastian Koller) — управляющий директор HRLS.

    Суперкомпьютер «Hawk» построен на платформе Apollo компании Hewlett Packard Enterprise (HPE). Он состоит из 44 стоек с 5600 вычислительными узлами, в которых трудится 720 000 ядер процессоров AMD EPYC второго поколения (Rome). Пиковая производительность системы целиком достигает 26 Пфлопс.



    Вычисления на подобной скорости позволяют более точно моделировать сложные системы. «Hawk» предназначен для вычислений в области энергетики, климатологии, мобильности и здравоохранении. Он позволяет учёным и инженерам исследовать более крупные и сложные явления с помощью искусственного интеллекта, анализа больших данных, глубокого обучения и моделирования.



    Источник:


    Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
    Материалы по теме
     
Загрузка...